Abgeschlossene Arbeiten

2017

TitelNameStudien-
gang
Betreuer
Standardisierte Bereitstellung und Produktivbetrieb von Elasticsearch InstanzenFabian PietschINFMStephan Trahasch
Redesign markant.net Tracking auf Basis alternativer DatenbanktechnologienFelix WagnerAIStephan Trahasch
GPU-basierte Parallelisierung für die Lösung kombinatorischer Probleme in einem Clustering-VerfahrenSami ChabbouhEI3natTobias Lauer
Anwendung von Data Mining zur Optimierung von additiven FertigungsverfahrenKerstin AstWIMTobias Hagen
Data Analytics für ein effizientes Online-KundenmanagementSharon HassDECVolker Sänger

2016

TitelNameStudien- gangBetreuer
Influencers and Their Impact after Major Events - A Study on Tweets Concerning Refugees in GermanyJuan M. Cuartas BernalCMEVolker Sänger
Visualisierung eines HR Manager Dashboards im BI Umfeld unter dem Fokus der SAP TechnologienCaspar BaumWINTobias Hagen
Evaluation von Talend zur grafischen Abbildung der ETL- Prozesse und Workflowsin einer QlikView-Server-InfrastrukturJan RichterWINTobias Hagen
Data Mining und Big Data - Zusammenhänge, Konzepte und deren praktischer Einsatz für die LehreFranziska BauerMuKVolker Sänger
Optimierung bestehender Business Finanzreporting Lösungen basierend auf multiplen Datenquellen durch den Einsatz von Tableau SoftwareAhmed HasnaouiWINTobias Hagen
Evaluation of Deep Learning Frameworks for Different DatasetsRuth Tesfaye ZibelloCMEStephan Trahasch, Tobias Lauer
Parallele und verteilte Berechnung zur Beschleunigung von Deep Learning VerfahrenOliver BaumannINFMTobias Lauer, Stephan Trahasch
Data-Driven Startup - Auf Basis von Daten schneller Produkte entwickeln, einen Markt finden und zum Wachstum übergehenFabian SilbererPGMTobias Hagen
Optimierung des Monatsabschluss-Reportings eines mittelständischen Werkzeugherstellers durch den Einsatz des BI Systems QlikViewChristian WeberBWMTobias Hagen

2015

TitelNameStudien gangBetreuer
Apache Spark: Untersuchung der Möglichkeiten zur verteilten Datenverarbeitung und Analyse von Streaming DataDaniel MüllerINFMStephan Trahasch
Evaluating Ayasdi’s Topological Data Analysis For Big DataHee Eun KimCMEStephan Trahasch
Konzeption und prototypische Implementierung einer Data-Warehouse- und Business-Intelligence-Architektur für die Analyse von industriellen SensordatenMax FabriziusWIMTobias Hagen
Aufbau eines Prototyps auf der Basis eines Einplatinencomputers zur Analyse von industriellen Sensordaten für Industrie 4.0 SzenarienMarcus GerwigWITobias Hagen
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