Analytics und Data Science

News

Auftaktveranstaltung Maschinelles Lernen

25 Teilnehmer aus 20 Unternehmen der Region trafen sich zur Auftaktveranstaltung des vom Bundesministerium für Bildung und Forschung BMBF geförderten Projekts "Menschen Lernen Maschinelles Lernen ML²" an der Hochschule...[mehr]

Menschen lernen maschinelles Lernen

Die Forschungsgruppe Analytics and Data Science der Hochschule Offenburg will das hochaktuelle Thema "Maschinelles Lernen" in die regionalen mittelständischen Unternehmen bringen. [mehr]

Beim Freiburger Hackathon erfolgreich

Ein Team der Hochschule Offenburg hat mit seiner im Wettbewerb entwickelten App beim Freiburger Hackathon einen Preis gewonnen. Tipps gab bei seinem Besuch der baden-württembergische Umweltminister Franz Untersteller. [mehr]

Magma Offenburg gewinnt auf der Robotica

Zum ersten Mal seit dem neunjährigen Bestehen des Magma-Offenburg-Teams ist es der Mannschaft aus Informatikerinnen und Informatikern der Hochschule Offenburg rund um Prof. Klaus Dorer gelungen, ein Turnier als Sieger zu beenden.[mehr]

Über die Forschungsgruppe Analytics und Data Science

Immer mehr Daten werden durch Internet of Things, mobile Anwendungen, Social Media und in Produktionsprozessen generiert. Diese stellen einen wichtigen Produktions- und Wettbewerbsfaktor dar. Auf Basis dieser Daten können Geschäftsprozesse optimiert werden und neue Geschäftsmodelle entstehen. Immer mehr Unternehmen realisieren das Potenzial der verfügbaren Datenmengen und beginnen, sich als “Data-driven Company” neu zu definieren.

Durch neue Technologien wie z.B. In-Memory-Datenbanken oder zur Speicherung großen Datenmengen (Big Data) können Daten zunehmend umfassender für analytische Zwecke wie die Identifizierung von Muster (Data Mining) und Vorhersagen (Predictive Analytics) genutzt werden. Zusätzlich ergeben sich für Unternehmen durch die Anbindung neuer Datenquellen wie Social Media oder Internet of Things neue Anwendungsszenarien.

Die Forschungsgruppe "Analytics and Data Science" beschäftigt sich mit verschiedenen Aspekten der intelligenten Analyse von (großen) Datenmengen in Unternehmen.